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Detectan 1,1 millones de anuncios hoteleros de OTAs depredadoras
Un informe de Operto reveló que más de 204.000 hoteles en todo el mundo fueron afectados por anuncios que utilizan sus marcas para captar reservas. La inteligencia artificial amplifica el alcance de estas prácticas y aumenta la preocupación del sector.
La industria hotelera enfrenta un nuevo desafío en la distribución digital. Un total de 1,1 millones de anuncios vinculados a las denominadas agencias de viajes online (OTAs) depredadoras fueron detectados en un solo mes, en una práctica que puede confundir a los viajeros y desviar reservas de los canales oficiales de los establecimientos.
Según informó PhocusWire, el dato surge del informe State of Predatory OTAs 2026, elaborado por la empresa tecnológica hotelera Operto. El estudio analizó el Centro de Transparencia de Anuncios de Google entre el 22 de mayo y el 21 de junio de 2026.
Los anuncios identificados afectaron a unos 204.000 hoteles en todo el mundo. En promedio, cada establecimiento perjudicado se enfrentó a 3,9 anuncios competidores asociados a búsquedas de su propia marca. En Estados Unidos, la incidencia fue aún mayor, con un promedio de 6,6 anuncios por hotel.
Anuncios que imitan a los hoteles
Las denominadas OTAs depredadoras operan mediante sitios web que pueden parecer páginas oficiales de los establecimientos. De esta manera, captan a usuarios que buscan un hotel específico y los conducen a plataformas de terceros, haciéndoles creer que están reservando directamente con el alojamiento.
De acuerdo con el relevamiento, casi la mitad de los anuncios detectados correspondía a GuestReservations.com. También se identificaron campañas de Room77.com, HotelsOne.com, Reservations.com y ReservationCounter.com.
El problema no se limita a la pérdida de reservas directas. Los huéspedes pueden terminar pagando tarifas más elevadas, afrontar cargos adicionales o encontrarse con condiciones de cancelación diferentes de las que esperaban al realizar la compra.
Operto también revisó 232 reclamaciones presentadas ante el Better Business Bureau contra GuestReservations.com, entre julio de 2023 y mayo de 2026. De ese conjunto, el 46% mencionaba políticas de cancelación consideradas engañosas o falsas; el 38% señalaba que los usuarios creían haber reservado directamente con el hotel, mientras que el 34% hacía referencia a cargos ocultos o no informados. Un 5% correspondía a viajeros que llegaron al establecimiento y descubrieron que no había constancia de su reserva.
La inteligencia artificial amplifica el problema
Según Tim Major, CEO de Operto, la inteligencia artificial y los algoritmos permiten que estas plataformas amplíen sus operaciones y desarrollen estrategias más sofisticadas para captar búsquedas asociadas a marcas hoteleras.
La empresa trabaja en herramientas basadas en inteligencia artificial para identificar sitios sospechosos, denunciarlos ante Google y procurar que sean bloqueados de los resultados de búsqueda. Sin embargo, Major advirtió que algunas páginas reaparecen mediante nuevas sociedades o sitios web, lo que dificulta una solución definitiva.
El tema también llegó al ámbito judicial. El fiscal de la ciudad de San Francisco, David Chiu, presentó una demanda contra GuestReservations.com y BookOnline.com por presuntas prácticas comerciales engañosas. La acción también alega que Booking Holdings habría facilitado inventario hotelero a esos sitios. Estas acusaciones forman parte del litigio y no deben interpretarse como una responsabilidad judicialmente probada.
En un contexto en el que los hoteles buscan aumentar las reservas directas y reducir los costos de intermediación, la proliferación de anuncios que utilizan sus marcas representa un riesgo para los ingresos y la confianza de los clientes.
El desafío para el sector será reforzar el control de su presencia digital, proteger la identidad de sus marcas y ofrecer canales de reserva claramente identificables, al tiempo que se promueven mecanismos de supervisión y cooperación entre hoteles, buscadores y plataformas de distribución.
Fuente; Phocuwire
