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El viernes, una actualización defectuosa por parte del proveedor de detección y respuesta de virus de punto final CrowdStrike desencadenó una interrupción global que paralizó la infraestructura de TI de la industria de los viajes. Los aeropuertos se detuvieron, las aerolíneas cancelaron vuelos en masa y los viajeros frustrados se enfrentaron a largas colas y retrasos.

Las repercusiones financieras serán sustanciales. El daño a la confianza del cliente y a la reputación de la industria será aún más profundo. El incidente es un recordatorio de la regla de oro de que todo en la tecnología puede romperse, y eventualmente se romperá.

Hay segmentos de la industria que han adoptado plenamente este principio al evitar puntos individuales de fracaso. Cualquier avión comercial moderno, por ejemplo, tendrá una cascada de sistemas de respaldo redundantes (generalmente tres). Puedes volar y aterrizar un avión con un solo motor y detenerlo en una pista con solo usar los frenos de las ruedas.

Por ejemplo, la "Lista de Equipo Mínimo Maestro" para un Airbus A380-800 en condiciones de aviación, publicada por la Asociación Federal de Aviación de los Estados Unidos, tiene 216 páginas. Vivimos en una era en la que las cajas fuertes para las cajas fuertes para las cajas fuertes son obligatorias.

Y, sin embargo, muchos todavía no poseen esta mentalidad. Ahora, el futuro de los viajes depende no solo de la recuperación de este enorme fallo de TI, sino también de lo que viene después.

Además de tener que volver a desplegar el personal para las operaciones manuales de TI, las empresas de viajes tendrán que repensar la configuración de su sistema para evitar que un fallo tan catastrófico vuelva a ocurrir en el corto plazo.

Los sistemas de inteligencia artificial integrados pueden desempeñar un papel proactivo en la construcción de resiliencia y garantizar que las operaciones sin fisuras se conviertan en la norma, porque el próximo evento de tecnología del cisne negro siempre está justo en el horizonte.

Debemos estar mejor preparados.

Algo que las empresas podrían implementar mañana es un marco de IA RAG (retrevie, augment and generate). Este sistema está diseñado para diagnosticar y resolver de forma remota problemas similares a los de CrowdStrike, utilizando varias tecnologías de IA que trabajan en concierto.

Un marco RAG recopila datos (incluidos registros, métricas del sistema, etc.) de los puntos finales de los sistemas que supervisa. Luego utiliza tecnología impulsada por la IA como BERT [representaciones de codificadores bidireccionales de transformadores] y GPT para agregar contexto mediante el análisis de los datos.

BERT y GPT luego examinan estos datos enriquecidos para detectar anomalías e identificar posibles problemas. Los modelos de lenguaje avanzados como GPT4o, Claude o Llama generan información y recomendaciones legibles por humanos, mientras que una biblioteca de scripts personalizados ejecuta pasos de solución de problemas predefinidos de forma remota.
Por último, los estrictos protocolos de seguridad y los mecanismos de aprendizaje continuo del marco RAG garantizan el cumplimiento y la protección de los datos.
Este enfoque integrado podría haber sido capaz de prevenir o mitigar significativamente los efectos de la interrupción de CrowdStrike.

En el futuro: la promesa de la IA integrada

La IA integrada, también conocida como Edge AI, ha ganado algo de impulso este año. Hace solo unas semanas, Apple anunció el lanzamiento de la "Inteligencia de Apple" totalmente integrada en sus dispositivos y Meta ya está ejecutando Llama 3 como parte de sus aplicaciones de Instagram y WhatsApp.

Al integrar la IA directamente en los sistemas y dispositivos (en comparación con su ejecución únicamente en la nube), las empresas de viajes pueden lograr niveles sin precedentes de independencia del sistema, mantenimiento predictivo, respuesta autónoma y aprendizaje continuo.

Todo lo anterior se puede utilizar para construir sistemas más resistentes. Los cisnes negros no se pueden detener, pero sus impactos pueden mitigarse en gran medida como resultado de este proceso.

Estos son algunos de los beneficios principales:

• Mantenimiento predictivo integrado: la IA puede monitorear continuamente el rendimiento del sistema, predecir posibles fallas y desencadenar medidas preventivas antes de que los problemas se intensifiquen (o caigan en cascada, como lo hicieron en los últimos días).
• Por ejemplo, la placa base de un ordenador se está calentando. El script de IA recibe notificaciones por los sensores de hardware de que la temperatura está desactivada y comienza a comprobar la carga de sus programas en funcionamiento. Luego identifica que hay un elemento del código que está atascado y tiene una fuga de memoria utilizando una búsqueda lógica de IA anidada.
• Comprueba a través de la conexión API los problemas conocidos y lo que se debe hacer para aplicar una solución o identifica la última fecha de copia de seguridad de trabajo y se escala a un usuario final/administrador para que actúe. O, si no recibe una respuesta en absoluto, puede definir su propia acción dentro de un cierto período de tiempo.
• Respuesta autónoma a nivel de dispositivo: En caso de interrupción, la IA integrada puede tomar medidas inmediatas iniciando protocolos de recuperación de forma autónoma. Esto reduce el tiempo de inactividad y mantiene los sistemas críticos en funcionamiento, minimizando el impacto en las operaciones y los clientes.
• Aprendizaje continuo de un solo nodo: los sistemas de IA integrados pueden aprender de cada incidente, mejorando constantemente su capacidad para detectar y mitigar amenazas futuras. Cada nodo del sistema podría desarrollar más medidas y compartirlas. Esta capacidad de aprendizaje dinámico significa que cuanto más están expuestos los nodos a problemas, mejor será la base general de la IA para prevenir problemas similares.
• Seguridad mejorada independiente: con la detección y mitigación de amenazas en tiempo real, la IA puede reforzar la seguridad de los sistemas de TI de viaje. Cada nodo es más capaz de protegerse contra las amenazas cibernéticas que de otro modo podrían explotar las vulnerabilidades de todo el sistema durante las interrupciones.
• Evaluaciones dinámicas de riesgos: la IA puede proporcionar evaluaciones de riesgo continuas, identificando las vulnerabilidades a medida que surgen y sugiriendo medidas proactivas para abordarlas. Una red de nodos integrados en la IA puede trabajar con una IA "maestra" para reforzar su respuesta a posibles incidentes.
• Empoderamiento de los empleados: Capacitar a los empleados para que trabajen junto con las herramientas de IA garantiza que la experiencia humana complemente los avances tecnológicos, creando una defensa sólida contra un evento de cisne negro.

La interrupción global de CrowdStrike es una llamada de atención, un desafío que no se puede ignorar. El uso de la IA integrada permitirá a la industria de los viajes ir más allá de la mera recuperación y construir un futuro en el que se anticipen y mitiguen las interrupciones.

No podemos evitar a los cisnes negros. Sin embargo, podemos reducir significativamente el riesgo de que vuelvan a ocurrir y el daño que causan.
El futuro de los viajes radica en sistemas inteligentes, proactivos y resilientes impulsados por la IA. La pregunta ya no debería ser "si" la industria adoptará estas tecnologías, sino "cuándo", y qué tan rápido puede hacerlo para salvaguardar sus operaciones y recuperar la confianza de los clientes.

 Fuente: Phocuswire