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El 44% de los viajeros estaría dispuesto a reservar directamente dentro de una plataforma de inteligencia artificial y el 40% permitiría que un asistente de IA gestione sus vuelos y hoteles. El próximo desafío para la industria no será solo desarrollar mejores modelos, sino conectar inventario, precios, disponibilidad y pagos para que la IA pueda completar realmente una reserva.

La inteligencia artificial está dejando de ser solamente una herramienta para buscar inspiración, comparar destinos o construir itinerarios. El próximo paso es mucho más profundo: que la IA pueda tomar decisiones y ejecutar la reserva en nombre del viajero.

Los últimos datos de Phocuswright muestran hasta qué punto está cambiando la relación entre los consumidores y la tecnología: el 44% de los viajeros estaría dispuesto a reservar directamente dentro de una plataforma de IA, mientras que el 40% permitiría que un asistente de inteligencia artificial gestione sus reservas de vuelos y hoteles.

El dato marca una evolución significativa. El viajero ya no piensa solamente en utilizar la IA como un buscador más inteligente. Empieza a imaginarla como un agente capaz de actuar por él.

De recomendar a reservar

Hasta ahora, buena parte de la revolución de la IA en turismo se concentró en la etapa de inspiración y planificación.

El usuario pregunta dónde viajar, qué hotel elegir, qué actividades realizar o cómo organizar un itinerario, y la IA responde en segundos.

Pero existe una diferencia fundamental entre recomendar un hotel y reservarlo.

Para concretar una operación, el agente necesita conocer en tiempo real la disponibilidad, el precio, las condiciones de cancelación, las políticas del establecimiento, los datos del viajero y, finalmente, ejecutar el pago.

Es allí donde aparece el verdadero desafío para la industria.

Un análisis publicado por PhocusWire plantea precisamente esta cuestión: la próxima etapa de la IA en turismo dependerá menos de la capacidad de los modelos para conversar y más de la infraestructura que permita transformar una conversación en una transacción.

El desafío está detrás de la pantalla

El usuario puede decirle a un agente:

“Buscame un hotel en Madrid, cerca de la Gran Vía, para tres noches, con desayuno, cancelación gratuita y por menos de 250 euros”.

La IA puede comprender perfectamente el pedido.

Pero para completar la operación necesita acceder a inventario real, tarifas actualizadas, disponibilidad, condiciones de venta y sistemas de reserva y pago.

Ese salto —de la conversación a la transacción— puede convertirse en uno de los grandes desafíos tecnológicos del turismo durante los próximos años.

Phocuswright advierte que el ecosistema todavía está evolucionando y que el turismo presenta una complejidad particular por la cantidad de proveedores, sistemas y condiciones que intervienen en una reserva.

¿Quién controla la nueva puerta de entrada?

La aparición del llamado “viajero agéntico” también puede modificar el mapa de distribución turística.

Si el viajero comienza a pedirle a una IA que compare, decida y reserve, la interfaz tradicional —la web de una aerolínea, el sitio de un hotel o una OTA— puede dejar de ser necesariamente el primer lugar donde comienza la búsqueda.

La pregunta entonces cambia:

¿Quién será dueño de la relación con el viajero cuando la reserva sea ejecutada por un agente de IA?

Para hoteles, aerolíneas, agencias, operadores y OTAs, esto implica un nuevo desafío de distribución.

Ya no alcanzará con tener una buena página web o aparecer bien posicionado en Google. Las empresas deberán conseguir que sus productos, tarifas, disponibilidad y condiciones puedan ser correctamente interpretados y utilizados por los agentes de IA.

Phocuswright señala que los hoteles, por ejemplo, deberán trabajar con terceros capaces de integrar conectividad con sus sistemas y considerar cómo indexar sus sitios para que sus ofertas —incluidos los precios en tiempo real— puedan ser mostrados por proveedores de IA.

La carrera ya comenzó

Los datos más recientes muestran que la adopción de IA en viajes está avanzando rápidamente. En Estados Unidos, el 56% de los viajeros utilizó IA para planificar, reservar o recibir asistencia durante un viaje en los 12 meses anteriores, frente al 43% en el segundo semestre de 2025 y el 33% en el primer semestre de ese año.

Y las expectativas de los consumidores están creciendo incluso más rápido.

El 44% dispuesto a reservar dentro de una plataforma de IA y el 40% que permitiría a un asistente gestionar vuelos y hoteles muestran que la demanda potencial ya está apareciendo antes de que la infraestructura esté completamente preparada.

Ese desfasaje puede ser uno de los puntos centrales de la próxima transformación del turismo.

La nueva batalla: convertir intención en reserva

Durante años, la industria turística compitió por aparecer en el momento en que el viajero realizaba una búsqueda.

Con la IA generativa, ese modelo comienza a cambiar.

El viajero puede expresar una necesidad en lenguaje natural y esperar que un agente haga el trabajo: buscar, comparar, seleccionar, reservar y eventualmente modificar el viaje.

La industria deberá estar preparada para responder a cada uno de esos pasos.

Porque la próxima gran revolución de la IA en turismo no será que una máquina pueda decirle al viajero dónde ir.

Será que pueda decirle:

“Ya está reservado”.

Y para que eso ocurra, detrás de una buena respuesta deberá existir algo mucho más complejo: inventario conectado, precios en tiempo real, disponibilidad, reglas comerciales, identidad y pagos capaces de funcionar dentro del nuevo ecosistema de agentes de IA.

La IA ya aprendió a conversar con el viajero. Ahora la industria tiene que enseñarle a reservar.