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Un estudio realizado sobre las principales plataformas de inteligencia artificial de China revela cómo están cambiando las recomendaciones de destinos para los viajeros. Visados, distancia, perfil del turista y experiencias comienzan a definir qué lugares aparecen en los primeros puestos. Para los destinos, el desafío ya no es solo hacer marketing: también es lograr que la IA los entienda y los recomiende.

La competencia entre destinos turísticos está entrando en una nueva etapa.

Durante años, las estrategias de promoción estuvieron concentradas en aparecer en los buscadores, ganar posiciones en Google, desarrollar campañas en redes sociales y generar contenidos capaces de inspirar al viajero.

Ahora aparece un nuevo escenario: conseguir que la inteligencia artificial recomiende un destino cuando un potencial viajero pregunta dónde debería viajar.

Un estudio de Create Consulting China, liderado por Alfred Li, vicepresidente de la consultora, analizó 240 consultas realizadas durante julio de 2026 en cinco de las principales plataformas de IA de China: ERNIE Bot (Baidu), Doubao (ByteDance), Tongyi Qianwen (Alibaba), DeepSeek y Tencent Yuanbao.

Las consultas estuvieron orientadas a las vacaciones de la Fiesta Nacional china, entre el 1 y el 7 de octubre, e incluyeron diferentes perfiles de viajeros y destinos internacionales.

Del SEO al GEO: cambia la batalla por la visibilidad

Una de las principales conclusiones del estudio es que la inteligencia artificial está incorporando una nueva dimensión a la competencia turística: el GEO (Generative Engine Optimization).

Mientras el SEO busca mejorar la posición de una marca o destino en los motores de búsqueda tradicionales, el GEO apunta a conseguir que los sistemas de IA identifiquen, comprendan y recomienden ese destino frente a una determinada necesidad del viajero.

La diferencia no es menor.

Un turista puede preguntarle a una IA: “¿Cuál es el mejor destino europeo para viajar con mis padres?” o “¿Dónde puedo viajar al extranjero durante una semana en octubre?”.

La respuesta ya no es una lista de enlaces para que el usuario investigue. La propia IA puede construir una selección y explicar por qué recomienda determinados destinos.

Para los organismos de promoción turística, esto significa que la visibilidad dependerá cada vez más de cómo los modelos de IA interpretan los atributos de cada destino.

El visado y la distancia pesan

El estudio encontró que, ante consultas abiertas sobre destinos internacionales, la facilidad para obtener un visado aparece como uno de los principales factores utilizados por la IA para formular sus recomendaciones.

También tiene un peso importante la distancia aérea: el 80% de los destinos que aparecen en el Top 10 se encuentran a menos de seis horas de vuelo.

Esto muestra que las recomendaciones no se construyen únicamente alrededor de atractivos turísticos. Factores prácticos como conectividad, accesibilidad y requisitos de entrada pueden tener un impacto directo en la recomendación algorítmica.

La IA también segmenta al viajero

Otro de los aspectos relevantes del estudio es la importancia que adquiere el perfil del turista.

Create Consulting China analizó ocho perfiles: jóvenes, parejas en luna de miel, familias, estudiantes, viajeros de mediana edad, seniors, viajeros solos y grupos MICE.

Las recomendaciones cambiaron según el perfil y el tipo de consulta.

El caso de Singapur resulta ilustrativo: el destino fue recomendado para al menos cinco de los ocho perfiles analizados.

Esto abre una nueva posibilidad para los destinos: en lugar de intentar ser relevantes para todos los viajeros, pueden trabajar para convertirse en la respuesta ideal para determinadas necesidades.

Italia lidera en Europa, pero España muestra un dato particular

Cuando las consultas se limitaron a Europa, el estudio analizó 40 consultas y 164 recomendaciones.

Italia obtuvo la mayor puntuación total, seguida por Francia, Suiza, Portugal y España.

Sin embargo, España presentó un comportamiento particular: aunque ocupó el quinto lugar por puntuación acumulada, registró una tasa de primera posición del 42%, la más elevada entre los destinos europeos analizados.

El dato permite observar algo importante: aparecer muchas veces entre las recomendaciones no necesariamente significa ocupar el primer lugar.

Y para la IA, la posición parece tener un peso considerable.

Según el estudio, el primer puesto tiene un valor 2,58 veces superior al quinto.

La pregunta ya no es “¿cómo aparezco?”, sino “¿por qué me recomienda la IA?”

Esta diferencia puede cambiar la forma en que los destinos diseñan sus estrategias de marketing.

La recomendación de Create Consulting China es que los destinos no intenten necesariamente competir por el Top 5 en todas las búsquedas.

La alternativa es identificar aquellos mercados, perfiles y experiencias donde realmente tienen una ventaja competitiva y trabajar para convertirse allí en una referencia.

Un destino puede no ser la primera opción para una familia que busca vacaciones de playa, pero sí puede serlo para turismo gastronómico, viajes culturales, MICE, turismo de naturaleza o viajes para seniors.

La especialización puede convertirse así en una estrategia de visibilidad dentro de la IA.

El contenido también cambia

El avance de los sistemas multimodales agrega otro desafío.

Las futuras recomendaciones de IA no estarán basadas exclusivamente en texto. Imágenes, videos, voz y otros formatos podrán integrarse en las respuestas, por lo que los activos digitales de los destinos adquirirán todavía mayor importancia.

También será necesario contar con información estructurada y actualizada sobre experiencias, productos, horarios, precios, conectividad, clima y requisitos de entrada.

La razón es sencilla: si la IA utiliza información desactualizada o incompleta, la recomendación también puede serlo.

Una nueva generación del marketing turístico

El fenómeno plantea un cambio conceptual para los organismos de promoción turística.

Durante décadas, el objetivo fue lograr que un viajero viera un destino.

Después, que lo buscara.

Ahora comienza otra etapa: conseguir que, cuando el viajero le pregunte a una inteligencia artificial qué destino elegir, la tecnología tenga suficientes argumentos para recomendarlo.

El estudio de Create Consulting China muestra que esta batalla recién comienza.

Y abre una pregunta que probablemente será cada vez más importante para ministros, secretarías y organismos de promoción turística:

¿Quién está trabajando hoy para que la inteligencia artificial recomiende su destino mañana?